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作者:admin    来源:未知    发布时间:2022-03-17 20:29    浏览量:

  近年来,随着国家“平安城市”工程的持续推进,视频监控系统在城市交通、 小区治安等领域得到了广泛的发展。目前,智能监控主要基于视频信号,id App Store进阶科研 视通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中异常状况的监控和报警。但是视频分析存在一定的局限性:视频图像受到天气、光照等变化的影响,受到物体之间相互遮挡的影响;图像处理算法复杂,对系统的性能要求较高。相对于视频信号,音频信号同样包含了大量的信息,bob综合官方体育APP下载 - Android App Store并具有易于获取的特点。在某些场合,音频信号往往包含了比视频信号更直接的线索,比如公共场所的枪声等。

  在视频监控的基础上,将异常声音检测加入到监控系统中,通过对声音信号的分析来弥补视频图像信息的不足,提高视频监控系统的智能化程度。视频监控前端受到设备体积、bob综合官方体育APP下载 - Android App Store成本、功耗等因素的限制,系统硬件资源非常有限。此前的异常声音识别的研究基本运行在 PC 端,且并未过多考虑实时性的问题。本课题在视频监控前端上设计并实现异常声音检测系统,对音频信号做实时分析,并准确识别异常声音。

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